गूगलने फल मक्खीच्या मस्तिष्काचे मानचित्रण केले, अभियंत्यांनी तिला गेम खेळायला शिकवले
गूगलच्या फल मक्खीच्या 3D मानचित्रणाने गेमिंगमध्ये नवकल्पनांना चालना दिली आहे.
गूगलच्या प्रकल्पाने फल मक्खीच्या मस्तिष्काचे सर्वात विस्तृत मानचित्र तयार केले.
सॉफ्टवेअर अभियंत्यांनी कनेक्टोमचा वापर करून मक्खीला व्हिडिओ गेम खेळायला शिकवले.
ही उपक्रम जैविक मस्तिष्क मानचित्रणाची वास्तविक जगातील उपयोगिता दर्शवतात.
एक अद्वितीय प्रगती म्हणून, गूगलने एक प्रौढ पुरुष फल मक्खीच्या केंद्रीय तंत्रिका तंत्राचे एक व्यापक 3D मानचित्र सादर केले आहे. वैज्ञानिकांनी या उपलब्धीचे स्वागत केले, तर सॉफ्टवेअर अभियंत्यांनी या डेटासेटचा वापर करून मक्खीला लोकप्रिय व्हिडिओ गेम जसे की डूम आणि सुपर मारियो 64 खेळायला शिकवले आहे.
हे मानचित्रण प्रकल्प, गूगल रिसर्च आणि हावर्ड ह्यूजेस मेडिकल इन्स्टिट्यूटच्या जनेलिया रिसर्च कॅम्पसच्या सहकार्याने, फल मक्खीचे सर्वात मोठे आणि सर्वात विस्तृत मस्तिष्क मानचित्र तयार करण्यासाठी एक दशकभर चालले आहे. MaleCNS v1.0 कनेक्टोम म्हणून ओळखले जाणारे हे डिजिटल प्रतिनिधित्व 166,000 हून अधिक न्यूरॉन्स आणि सुमारे 125 मिलियन सायनॅप्टिक कनेक्शन्स समाविष्ट करते, जे पूर्वीच्या मानचित्रण प्रयत्नांना मोठ्या प्रमाणात मागे टाकते. संशोधकांनी मक्खीच्या तंत्रिका तंत्राला लाखो पातळ भागांमध्ये कापले, उच्च-शक्तीच्या इलेक्ट्रॉन मायक्रोस्कोपचा वापर करून आणि एआय अल्गोरिदमच्या सहाय्याने प्रत्येक न्यूरल पथाचे तिन्ही आयामांमध्ये ट्रेसिंग केले.
ओपन-सोर्स डेटासेटच्या प्रकाशनानंतर काही दिवसांतच, विकासकांनी मानचित्रित न्यूरल नेटवर्कच्या संभावनांना ओळखले. सॉफ्टवेअर अभियंता अलेक्स वर्मुथने मक्खीच्या कनेक्टोमला सक्रिय न्यूरल सिम्युलेटरमध्ये रूपांतरित करून 1993 च्या आवृत्तीत डूम खेळण्यास सक्षम केले. गेमच्या प्रत्येक फ्रेमला मक्खीच्या आभासी संवेदनशील न्यूरॉन्सशी जोडून, वर्मुथने एक प्रणाली तयार केली जिथे मक्खीची न्यूरल क्रियाकलाप तिच्या हालचालींवर प्रभाव टाकते.
वर्मुथच्या यशानंतर, इतर विकासकांनीही भाग घेतला, ज्यात जेसिका पोक्वेटने सुपर मारियो 64 मध्ये मक्खीला मार्गदर्शन करण्यासाठी एक फ्रेमवर्क तयार केला. या सिम्युलेटेड मक्खीच्या गेममध्ये मार्गदर्शन करण्याच्या प्रयत्नांचे फुटेज 3D प्लेटफॉर्मिंगच्या आव्हानांचा सामना करतो. याशिवाय, इतर प्रोग्रामर्सने कनेक्टोमला बीट सेबर आणि माइनक्राफ्ट सारख्या रिदम गेम्ससाठी अनुकूलित केले.
या गेमिंग डेमो मजेदार वाटत असले तरी, ते एक मानचित्रित जैविक मस्तिष्काची व्यावहारिक उपयोगिता दर्शवतात. जैविक मस्तिष्क संवेदनशील डेटा समजून घेऊ शकतो आणि निर्णय घेऊ शकतो हे दर्शवून, या उपक्रमांनी फल मक्खीच्या मस्तिष्काच्या मानचित्राची उपयोगिता सिद्ध केली आहे. भविष्यात, गूगल मोठ्या प्राण्यांचे, जसे की मासे आणि उंदीर, मस्तिष्काचे मानचित्रण करण्याची योजना आखत आहे.


